ubuntu kernel移除

#查看发布版本号
cat /etc/issue
lsb_release -a

#查看内核版本号
uname -sr
uname -a

 下載

linux-headers-xx_all.deb
linux-headers-xx-generic_xx_amd64.deb
linux-image-xx-generic_xx_amd64.deb


sudo dpkg -i *.deb


#安装完成以后，重新启动系统，验证内核的版本
uname -sr

如何知道已經安裝好的套件有多少？

使用指令
dpkg --get-selections > inistalled_packages.txt

sed -i 's/install/\\/g' inistalled_packages.txt

scratch3_knn安裝記錄

 github：https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn

參考文章：https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn_install

cd   scratch-gui/node_modules/scratch-vm/src/exteions

git clone https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn.git

cd scratch3_knn

cp -r knn ../../../../../static

vim mobilenet.js

約1083行

註解//var BASE_PATH = 'http://storage.codelab.club/tfjs-models/tfjs/'

 改成var BASE_PATH = '../static/knn/';

vim index.js

把這三行註解

//import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
//import * as mobilenetModule from './mobilenet.js';
//import * as knnClassifier from '@tensorflow-models/knn-classifier';
 加入

const tf = require('@tensorflow/tfjs');
const mobilenetModule = require('./mobilenet.js');
const knnClassifier = require('@tensorflow-models/knn-classifier'); 

 vim ../../extension-support/extension-manager.js

 在const builtinExtensions = {
中的最後面加上,，按下enter，再貼上cxknn:() =>require('../extensions/scratch3_knn')

 

 cd ../../../../../src/lib/libraries/extensions/

mkdir knnAlgorithm

加入圖片knnAlgorithm.png 和 knnAlgorithm-small.svg

 vim index.jsx

在import的最後面加入二行

import knnalgorithmImage from './knnAlgorithm/knnAlgorithm.png';
import knnalgorithmInsetImage from './knnAlgorithm/knnAlgorithm-small.svg';

 在export default [的最後面加入

{
       name: (
           <FormattedMessage
               defaultMessage="knn algorithm"
               description="Name for the 'knn algorithm' extension"
               id="gui.extension.knnalgorithm.name"
           />
       ),
       extensionId: 'cxknn',
       iconURL: knnalgorithmImage,
       insetIconURL: knnalgorithmInsetImage,
       description: (
           <FormattedMessage
               defaultMessage="knn algorithm."
               description="Description for the 'knn algorithm' extension"
               id="gui.extension.knnalgorithm.description"
           />
       ),
       featured: true,

       helpLink: 'https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn'

},

 

查看目前npm 安裝套件的版本

npm -l 套件名稱 

例如：

npm ls @tensorflow-models/knn-classifier
scratch-gui@0.1.0 /home/teacher/音樂/osep_scratch-gui
└── @tensorflow-models/knn-classifier@1.2.2

大致上需要

    "@tensorflow-models/knn-classifier": "^1.2.2",
    "@tensorflow/tfjs": "^0.13.5",
    "@tensorflow/tfjs-converter": "^1.2.1",
    "@tensorflow/tfjs-core": "^1.2.1",
    "@tensorflow/tfjs-layers": "^0.8.5", 

安裝特定版本

npm install @tensorflow/tfjs@0.10.0 

 npm  install 

@tensorflow-models/knn-classifier @tensorflow/tfjs @tensorflow/tfjs-converter @tensorflow/tfjs-core @tensorflow/tfjs-layers

scratch3使用ifttt發佈訊息到line

0.你的line，先把notify加入好友。

 1.先登入ifttt網站（https://ifttt.com/），第一次點選右上角sign up按鈕，可以使用各大網站的openID。

2.按下建立creat，出現如下圖，按下+號。用法是如果什麼事就如何

3.選擇服務，搜尋webhooks

4.替事件取個名字，按下左邊藍色圖框。

5.輸入你要的事件名稱，這裡是"溫度警告"，按下Create trigger。

6.再按下下一個+號

7.輸入動作的服務，輸入line。

8.按下send message（送出訊息）

9.選擇透過1對1聊天或是群組，按下create action

10.完成設定。

11.取得webhooks的key。按下右上角人的圖形，My services.

12.點選右上角的setting，複製你的ke(use/後的文字)。

14回到scratch3中，按下ifttt擴充套件。

15.拉出積木，填入key和事件名稱和要送出值（最多三個）。

16.line上收到的訊息：

microbit web content

 1.韌體要0243以上。韌體下載：https://microbit.org/get-started/user-guide/firmware/

2.更新韌體：把下載的.hex檔複製到microbit磁碟中，拔掉usb連線，按著reset鈕不放插入usb，板子自動會更新韌體。

3.linux下連上makecode，仍然不能連線，必需

sudo vim /etc/udev/rules.d/50-microbit.rules

貼上以下內容

SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="0d28", MODE="0664", GROUP="plugdev"

執行指令

sudo usermod -a -G plugdev <your-username>

sudo udevadm control --reload-rules

重開機，使用chrome瀏覽器就可以連上了

不過連上去了，按下下載按鈕，就可以直接寫入，不用再用檔案總管複製貼上，省了一個操作。