在google表單中可以使用網址列的方式直接填單。記錄一下
1.建立表單
2.取得預先填入的連結，複製網址
3.開啟記事本，貼上連結
4.回到瀏覽器，填入資料，按下取得連結
5.複製連結
6.在記事本中貼入複製連結
7.組合網址:表單取得連結網址，把prefill改成formResponse?加上欄位值
2020年10月15日
2020年9月3日
修改scratch3預載內容
預載的內容在：scratch-gui/src/lib/default-project資料夾內。
index.js和project-data.js
把要加入的svg檔案拷貝到資料夾內，並使用 md5sum 檔案，算出編碼後的數字，例如：
md5sum osep.svg
48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834 osep.svg
把osep.svg重新命名為48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834.svg
編輯index.js
在前面import中加入
import osep from '!raw-loader!./48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834.svg';
在最後面加入
{
id: '48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834',
assetType: 'ImageVector',
dataFormat: 'SVG',
data: encoder.encode(osep)
},
編輯project-data.js
新增角色加入
{
isStage: false,
name: translator(messages.sprite, {index: 1}),
variables: {},
lists: {},
broadcasts: {},
blocks: {},
currentCostume: 0,
costumes: [
{
assetId: '48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834',
name: translator(messages.costume, {index: 1}),
bitmapResolution: 1,
md5ext: '48b6771e8ddcb19a37584bf4ce4df834.svg',
dataFormat: 'svg',
rotationCenterX: 46,
rotationCenterY: 50
}
],
sounds: [
{
assetId: '83c36d806dc92327b9e7049a565c6bff',
name: translator(messages.meow),
dataFormat: 'wav',
format: '',
rate: 22050,
sampleCount: 18688,
md5ext: '83c36d806dc92327b9e7049a565c6bff.wav'
}
],
volume: 100,
visible: true,
x: 200,//角色座標
y: -150,
size: 50,//角色大小%
direction: 90,
draggable: false,
rotationStyle: 'all around'
}
存檔，重新編譯程式。
src/lib/libraries/sprites.json記錄選取角色的資料， costumes.json圖檔資料
storage.js
左上角超連結在src/playground/render-gui.jsx
找到const onClickLogo =
2020年8月19日
ubuntu kernel移除
#查看发布版本号
cat /etc/issue
lsb_release -a
#查看内核版本号
uname -sr
uname -a
下載
linux-headers-xx_all.deb
linux-headers-xx-generic_xx_amd64.deb
linux-image-xx-generic_xx_amd64.deb
sudo dpkg -i *.deb
#安装完成以后，重新启动系统，验证内核的版本
uname -sr
cat /etc/issue
lsb_release -a
#查看内核版本号
uname -sr
uname -a
下載
linux-headers-xx_all.deb
linux-headers-xx-generic_xx_amd64.deb
linux-image-xx-generic_xx_amd64.deb
sudo dpkg -i *.deb
#安装完成以后，重新启动系统，验证内核的版本
uname -sr
如何知道已經安裝好的套件有多少？
使用指令
dpkg --get-selections > inistalled_packages.txt
sed -i 's/install/\\/g' inistalled_packages.txt
dpkg --get-selections > inistalled_packages.txt
sed -i 's/install/\\/g' inistalled_packages.txt
2020年8月16日
scratch3_knn安裝記錄
github：https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn
參考文章：https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn_install
cd scratch-gui/node_modules/scratch-vm/src/exteions
git clone https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn.git
cd scratch3_knn
cp -r knn ../../../../../static
vim mobilenet.js
約1083行
註解//var BASE_PATH = 'http://storage.codelab.club/tfjs-models/tfjs/'
改成var BASE_PATH = '../static/knn/';
vim index.js
把這三行註解
//import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
//import * as mobilenetModule from './mobilenet.js';
//import * as knnClassifier from '@tensorflow-models/knn-classifier';
加入
const tf = require('@tensorflow/tfjs');const mobilenetModule = require('./mobilenet.js');const knnClassifier = require('@tensorflow-models/knn-classifier');
vim ../../extension-support/extension-manager.js
在const builtinExtensions = {
中的最後面加上,，按下enter，再貼上cxknn:() =>require('../extensions/scratch3_knn')
cd ../../../../../src/lib/libraries/extensions/
mkdir knnAlgorithm
加入圖片knnAlgorithm.png 和 knnAlgorithm-small.svg
vim index.jsx
在import的最後面加入二行
import knnalgorithmImage from './knnAlgorithm/knnAlgorithm.png';import knnalgorithmInsetImage from './knnAlgorithm/knnAlgorithm-small.svg';
在export default [的最後面加入
{
name: (
<FormattedMessage
defaultMessage="knn algorithm"
description="Name for the 'knn algorithm' extension"
id="gui.extension.knnalgorithm.name"
/>
),
extensionId: 'cxknn',
iconURL: knnalgorithmImage,
insetIconURL: knnalgorithmInsetImage,
description: (
<FormattedMessage
defaultMessage="knn algorithm."
description="Description for the 'knn algorithm' extension"
id="gui.extension.knnalgorithm.description"
/>
),
featured: true, helpLink: 'https://github.com/CodeLabClub/scratch3_knn'},
查看目前npm 安裝套件的版本
npm -l 套件名稱
例如：
npm ls @tensorflow-models/knn-classifier
scratch-gui@0.1.0 /home/teacher/音樂/osep_scratch-gui
└── @tensorflow-models/knn-classifier@1.2.2
大致上需要
"@tensorflow-models/knn-classifier": "^1.2.2",
"@tensorflow/tfjs": "^0.13.5",
"@tensorflow/tfjs-converter": "^1.2.1",
"@tensorflow/tfjs-core": "^1.2.1",
"@tensorflow/tfjs-layers": "^0.8.5",
安裝特定版本
npm install @tensorflow/tfjs@0.10.0
npm install
@tensorflow-models/knn-classifier @tensorflow/tfjs @tensorflow/tfjs-converter @tensorflow/tfjs-core @tensorflow/tfjs-layers
2020年8月11日
scratch3使用ifttt發佈訊息到line
0.你的line，先把notify加入好友。
1.先登入ifttt網站（https://ifttt.com/），第一次點選右上角sign up按鈕，可以使用各大網站的openID。
2.按下建立creat，出現如下圖，按下+號。用法是如果什麼事就如何
3.選擇服務，搜尋webhooks
4.替事件取個名字，按下左邊藍色圖框。
5.輸入你要的事件名稱，這裡是"溫度警告"，按下Create trigger。
6.再按下下一個+號
7.輸入動作的服務，輸入line。
8.按下send message（送出訊息）
9.選擇透過1對1聊天或是群組，按下create action
10.完成設定。
11.取得webhooks的key。按下右上角人的圖形，My services.
12.點選右上角的setting，複製你的ke(use/後的文字)。
14回到scratch3中，按下ifttt擴充套件。
15.拉出積木，填入key和事件名稱和要送出值（最多三個）。
16.line上收到的訊息：
2020年8月9日
microbit web content
1.韌體要0243以上。韌體下載：https://microbit.org/get-started/user-guide/firmware/
2.更新韌體：把下載的.hex檔複製到microbit磁碟中，拔掉usb連線，按著reset鈕不放插入usb，板子自動會更新韌體。
3.linux下連上makecode，仍然不能連線，必需
sudo vim /etc/udev/rules.d/50-microbit.rules
貼上以下內容
SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="0d28", MODE="0664", GROUP="plugdev"
執行指令
sudo usermod -a -G plugdev <your-username>
sudo udevadm control --reload-rules
重開機，使用chrome瀏覽器就可以連上了
不過連上去了，按下下載按鈕，就可以直接寫入，不用再用檔案總管複製貼上，省了一個操作。
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